До этого с 50–х годов 20 века пытались сразу создать ИИ, исходя из общих принципов, не считая нужным глубоко вникать в биологические детали. И за 70 лет изменили мир до неузнаваемости, сделали практически все, что можно, кроме собственно искусственного интеллекта. И вот только совсем недавно необходимость подробного, детального изучения работы биологических нейронных систем в действии оформилось как новая тенденция, альтернатива прежнему подходу. И это, на мой взгляд, хорошо. Возможно, принципы работы сознания основаны на таких вещах, которые нам еще принципиально недоступны для понимания. Но ведь чтобы подобраться к ним, нужно делать шаги в этом направлении.
Громкие слова и впрямь не нужны, а вот красивая идея — вещь хорошая. Она координирует работу, направляет мысль, ставит цель.
Все настолько прозаично, что сейчас расскажу, и может быть даже обидно станет, как далеко еще до финала. Червяк этот — палка о двух концах. Насчет упоминаемой выше нервной системы миноги не знаю, но до сегодняшнего дня считалось, что коннектом пока известен только для этого червя C. Elegans. И это нам не оставляет вариантов при выборе объекта моделирования. С одной стороны, с хорошей, вот какие свойства: нервная система у всех особей практически идентична, проверяли, т.е. послойную нарезку делали в нескольких лабораториях независимо. 302 нейрона, и все тут. Новые не образуются, даже при обучении. Оптическая прозрачность тоже дает преимущество. Короткий жизненный цикл — еще одно. А теперь недостатки: очень древний организм, нейроны — нестандартной системы. Во–первых — очень мелкие — их характерный диаметр составляет (2–3)*10–6 м. Диаметр аксона – 100–200 нм ((1–2)*10–7 м). Число ионных каналов в нейроне ~ 50 (от десятков до сотен), это очень мало. В результате этих и других особенностей такие нейроны общаются не посредством потенциалов действия, как все (т.е. короткими импульсами равной интенсивности, инфа кодируется частотой следования импульсов), а т.н. градуальными потенциалами, которые могут иметь произвольную амплитуду, рапространяются значительно медленнее и затухают во времени и в пространстве. Но он как–то на них работает. Ввиду того, что нейроны такие необычные, это снижает ценность нематоды в плане исследования общих принципов работы нервной системы. Однако, в наших условиях все равно нет альтернативы. Мы бы и сами оцифровали какую–нибудь зверушку, и умения бы хватило, но современной чрезвычайно дорогостоящей аппаратуры у нас нет, по сути мы можем только моделировать. Однако, люди этим занимаются в серьезных лабораториях в Европе, Штатах, Японии, пишут статьи. В общем, нематода — это все равно интересно (она, кстати, не паразит, а свободноживущий в почве практически повсеместно организм), несмотря на исключительную простоту, она имеет довольно много вариантов поведения и каналов восприятия внешнего мира, и в научном плане, несомненно, объект интересный (и возможно, потянет еще не на одну нобелевку, хотя за C. elegans их дали уже 4!), но в плане именно понимания общих принципов работы биологической нейронной сети, ввиду нестандартности нейронов, практически бесполезна.
The Blue Brain Project (bluebrain.epfl.ch), начатый в 2005 г. с моделирования фрагмента неокортекса (т.н. новая кора головного мозга, отвечающая за высшие нервные функции) крысы, построенного на результатах 3D–оцифровки 10000 нейронов и 3e+7 синапсов реальной нервной ткани. Для накопления этой информации потребовалось 15 лет кропотливой экспериментальной работы. Исследователи успешно завершили эту фазу и перешли к следующей – моделированию фрагмента неокортекса человека. Это очень смелый, амбициозный проект, однако, многое здесь пока непонятно насчет входной и выходной информации, поступающей в этот фрагмент, и о роли связей неокортекса с другими отделами мозга, которые пока отсутствуют в симуляции, а также о том, как в таких условиях понять и правильно работает этот фрагмент или нет. Существующий на данный момент в виде модели фрагмент мозга человека эквивалентен примерно 1/10000000 части целого мозга. Таким образом, здесь мы видим попытку взяться за самую сложную существующую нервную систему, но смоделировать только малый ее фрагмент.
Перед заморозкой/восстановлением или копированием надо накрепко запомнить, что этот процесс планируется и вот сейчас начнется, а когда вы вновь придете в сознание, это будет значить, что вы в теле копии. Надо еще заставить человека запомнить некий цифровой код подтверждения, который он придя в сознание должен назвать, как свидетельство того, что копия годная и память функционирует. А вот включать одновременно оригинал и копию, пожалуй, не стоит, если только предварительно это не было оговорено в рамках специального эксперимента. В любом случае копия ведь делается не от нечего делать, а чтобы заменить оригинал по тем или иным причинам.
Постараюсь сейчас как можно более объективно осветить реальную ситуацию с этим червяком.
Ох уж эти репортеры, нет, ну правда (я вообще считаю, что если уж снимать, то можно было года через 2–3, когда в проекте будут значительно более серьезные результаты). У нас весь институт специализируется так или иначе на моделировании или иных компьютерных задачах. Почти уверен, что ни одного микроскопа не найдется (хотя недели не проходит, что я жалею об этом). В общем, вот чуть более кошерный видеоролик (из минусов там много лишнего пафоса), но по сути он более правильный, в том числе потому, что он из первоисточника — его делали те же люди, что лично приезжали к нам в институт и нас снимали, и потом что–то оговаривали со мной.
В общем, мы не замораживали и не оцифровывали червяка, у нас нет такого оборудования даже близко. Это делалось много лет назад, началось в 1976 г, и делали это десяток лет вручную (сейчас уже есть автоматическая технология распознавания нервной ткани, также из замороженного объема, с которого снимается слой за слоем по мере исследования).
Мы делаем трехмерную динамическую компьютерную модель с визуализацией. В модель входят нервная система, мышечная система, привязанная к гибкому каркасу тела и управляемая нервной, симулятор физического окружения, система визуализации и управления + встроенный визуальный редактор нейронной сети. Мышечная система реализована на 100% и геометрически повторяет биологический прообраз, с точностью до каждой клетки (их всего 95 шт), а нервная, хоть и внесена в систему полностью, но проработана, настроена и функционирует только процентов на 10–15(пока).
Я могу, конечно, скопипастить сюда самые содержательные комментарии (тут уже правильно упоминали, откуда именно), если нет возражений, то так и сделаю. Потому что там не одна страница текста, и уже даже не десяток.
Надеюсь, барсучок тоже притворяется, как и эта девочка, только более талантливо и артистично
Зашел на Dirty, там открыто,
Насру в каменты, тепло и сыто.
И тут задумаешься ты, при чем тут партия, ты спросишь
Сюда запостив этот свой вопрос, еще говна на вентилятор вбросишь.
Свалил бы из Рашки, но трактора нету
А вместо него уж могла быть ракета
Мы партии скажем спасибо за это.
Уж тает снег, бегут ручьи
Не срите мимо туалета
На территории свои.
Да, при поиске в Гугле по ключевым словам четвертой строкой находится картинка с не менее феерическими сувенирами из тех же исходников. Ее я даже, пожалуй, приложу:
В Fallout2 под реактором в Gecko есть один такой, даже с увеличенным мозгом. Будущее стало еще ближе :)
Наша Таня громко плачет
Уронила в речку мячик
Нет бы ей прикинуть, дуре
Не утонет он, в натуре
По словам очевидца, "не далее как совсем недавно я гулял по книжному магазину и мое боковое зрение безошибочно зафиксировало на одной из полок какие–то до боли знакомые цветовые пятна. При ближайшем рассмотрении выяснилось, что мы имеем дело с прототипом т.н. Advice dog, точнее, c двумя его слагаемыми."
http://bujhm.livejournal.com/347466.html…
Пейте подогретым!
Слава роботам!
Это первый случай в моей практике, когда данная фраза действительно к месту :)))
особенно с более хищными рыбами
Раз пошла такая пьянка, тоже достану из закромов найденного в интернетах и отчасти вписывающегося в ассоциативный ряд необычных предметов, употребленных в таком вот аспекте :)
Упоминание объектов с номерами напомнило вот такую байку:
На выпускной в каком–то европейском колледже было принято откалывать какую–нибудь забойную штуку, чтобы запомнилось и не скучно было. И в один из выпусков студенты скинулись, купили _трех_ свиней, написали на них краской номера "1", "2" и "4" и выпустили на территорию учебного заведения. Первые три были отловлены администрацией довольно быстро, а четвертую искали еще неделю, пока не просекли тему :)
страницы